Multichannel-Service-Automatisierung

Multichannel-Service-Automatisierung

Ein Agentensystem bedient Telefon, E-Mail, Chat und Messenger aus einer gemeinsamen Wissensbasis und übergibt bei Bedarf mit vollem Gesprächskontext an einen Mitarbeiter.

Ein Agentensystem bedient Telefon, E-Mail, Chat und Messenger aus einer gemeinsamen Wissensbasis und übergibt bei Bedarf mit vollem Gesprächskontext an einen Mitarbeiter.

Lösung: Multi-Agenten-System

Kanal: Telefon, Chat, E-Mail, Messenger

Fachbereich: Kundenservice

Branche: Übergreifend

Komplexität: Fortgeschritten

Ausgangssituation

Welches Problem löst dieser Use Case?

Welches Problem löst dieser Use Case?

Telefon, E-Mail, Chat und Messenger werden getrennt bearbeitet, oft von verschiedenen Teams mit eigenen Textbausteinen. Kunden bekommen je nach Kanal unterschiedliche Antworten. Wechselt ein Kunde den Kanal, geht der Kontext verloren und er erzählt seine Geschichte erneut.

Ablauf

Wie läuft der Use Case ab?

Wie läuft der Use Case ab?

Die Schritte im laufenden Betrieb, in ihrer Reihenfolge.

1

Anfrage auf einem beliebigen Kanal entgegennehmen

2

Kunde und Vorgang über alle Kanäle hinweg identifizieren

3

Anliegen klassifizieren

4

Aus der gemeinsamen Wissensbasis beantworten oder Vorgang ausführen

5

Bei Kanalwechsel den Kontext mitführen

6

An einen Mitarbeiter mit vollem Verlauf übergeben, wenn die Regeln es vorsehen

Voraussetzungen und Wirkung

Was braucht der Use Case, und woran messen Sie ihn?

Was braucht der Use Case, und woran messen Sie ihn?

Systeme

CRM, ERP, Ticketsystem, Telefonie, Chat- und Messenger-Kanäle

Voraussetzungen

Eine gemeinsame Wissensbasis statt kanaleigener Textbausteine. Geklärte Zuständigkeit für Inhalte über alle Kanäle hinweg. Kanalübergreifende Kundenidentifikation.

Messgrößen

Automatisierungsgrad je Kanal, Konsistenz der Antworten, Übergabequote an Mitarbeiter

Typische Wirkung

Richtwert aus unseren Projekten: 50 bis 85 % Automatisierungsgrad in den definierten Prozessen

Datensouveränität

EU-Hosting möglich

Abgrenzung

Wann passt dieser Use Case nicht?

Wann passt dieser Use Case nicht?

Als Einstieg zu groß. Wer noch keinen Kanal automatisiert hat, startet mit einem und erweitert danach.

Zur passenden Leistung

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Wo lohnt sich KI in Ihrem Unternehmen?

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