Inbound-Voice-Agent im Kundenservice

Inbound-Voice-Agent im Kundenservice

Ein KI-Voice-Agent nimmt Serviceanrufe an, erkennt das Anliegen im freien Gespräch, beantwortet Produkt- und Anwendungsfragen aus der Wissensbasis und legt ein Ticket mit Gesprächszusammenfassung an.

Ein KI-Voice-Agent nimmt Serviceanrufe an, erkennt das Anliegen im freien Gespräch, beantwortet Produkt- und Anwendungsfragen aus der Wissensbasis und legt ein Ticket mit Gesprächszusammenfassung an.

Lösung: Voice-Agent Inbound

Kanal: Telefon

Fachbereich: Kundenservice

Branche: Gesundheit & Medizintechnik

Komplexität: Mittel

Ausgangssituation

Welches Problem löst dieser Use Case?

Welches Problem löst dieser Use Case?

Ein Hersteller bindet Servicemitarbeiter mit wiederkehrenden Produkt- und Anwendungsfragen. Anrufe landen häufig bei der falschen Stelle und werden intern weitergereicht. Tickets entstehen nachträglich von Hand.

Ablauf

Wie läuft der Use Case ab?

Wie läuft der Use Case ab?

Die Schritte im laufenden Betrieb, in ihrer Reihenfolge.

1

Anruf annehmen und Gespräch eröffnen

2

Anliegen im freien Dialog erfassen und klassifizieren

3

Standardfragen aus der Wissensbasis beantworten

4

Bei Bedarf passende Verbrauchsmaterialien, Zubehör oder Wartung empfehlen

5

Ticket mit Gesprächszusammenfassung anlegen

6

An die zuständige Stelle weiterleiten oder Vorgang abschließen

Voraussetzungen und Wirkung

Was braucht der Use Case, und woran messen Sie ihn?

Was braucht der Use Case, und woran messen Sie ihn?

Systeme

CRM, Ticketsystem, Telefonie (SIP/VoIP), Produkt- und Wissensdatenbank

Voraussetzungen

Gepflegte Produkt- und FAQ-Inhalte in maschinenlesbarer Form. Schreibrechte im Ticketsystem. Rufnummernführung über eine Anlage mit SIP-Anbindung.

Messgrößen

Automatisierungsgrad, Erstlösungsquote, durchschnittliche Bearbeitungszeit, Erreichbarkeit

Typische Wirkung

Richtwert aus unseren Projekten: 70 bis 85 % Kostenreduktion in den betroffenen Serviceprozessen

Datensouveränität

EU-Hosting möglich

Abgrenzung

Wann passt dieser Use Case nicht?

Wann passt dieser Use Case nicht?

Nicht geeignet, wenn die Anliegen überwiegend Einzelfälle ohne wiederkehrendes Muster sind. Liegt das Produktwissen nur in den Köpfen erfahrener Mitarbeiter, kommt zuerst die Wissensbasis und danach der Agent.

Zur passenden Leistung

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Wo lohnt sich KI in Ihrem Unternehmen?

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